722.夢のような夢でない話⑤ ＡＩ/ロボット

2025年9月5日

最近話題になることも多いＡＩやロボット。

中小企業が活用するには資金や人材の問題などまだハードルが高いが、しかし確実に身近になって来ており、

あるとき気づけば真横に存在していた、という日もそう遠いことではない。

したがって、ＡＩやロボットの動向にも関心を持っておくことは大事だと思われる。

そこで今回は、ＡＩ・ロボットについて紹介する。

５　ＡＩ／ロボット

（１）ＡＩとは

そもそもＡＩとは「人工知能」と言われるが、人間の知的な活動をコンピュータで実現しようとする技術のことだ。

それによってコンピュータ自体が学習したり、推論や判断をするようになる。

ＡＩは「Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）」の略であり、

コンピュータが人間のような知能や行動を模倣する技術の総称として使われている。

ＡＩは大量のデータで学習し、パターンを認識し、理解し、そして推論や判断あるいは問題解決などを行う。

音声認識や画像解析、自動運転など、さまざまな分野で、ＡＩは活用されようとしている。

そのＡＩの主な能力は次のようなものと言われている。

　①学習する能力　　　　→データからパターンやルールを学び取り、経験を積ませることでＡＩはドンドン賢くなっていく。

　②推論・判断する能力　→学習した知識をもとに新しい結論を導いたり、適切な判断を下せるようになる。

　③認識・理解する能力　→音声や画像などの情報から人間のように理解し、意味を捉えることができるようになる。

　④問題解決する能力　　→複雑な問題に対し、①～③の能力を活かして解決策を提示したり、また実行したりできるようになる。

これらの能力で、いま人間がやっている仕事をＡＩが奪い去るという恐怖論が巷に溢れている。

　【閑話休題】ＡＩが人間を超える日

　ＡＩが人間を超える日の最も有名な予測は、いまから２０年後のレイ・カーツワイルが提唱する『２０４５年』だ。

　しかし、専門家によって意見は異なり、またＡＩの進化スピードによっても時期は変わる。

　ＡＩ研究の別の第一人者であるジェフリー・ヒントンは、

　今後５～２０年以内に人間の能力を超えるＡＩが実現する確率が約５０%とも予測している。

（２）ロボットとは

一方、ロボットとは、センサー・知能制御系・駆動系の３つの要素技術を持つ、物理的な「機械」と定義されている。

私たちはロボットといえばヒト型ロボットを連想しがちだが、必ずしもそうではなく、それぞれの目的を遂行するための

最適な形になる。

そしてＡＩロボットになると、「機械」であるロボットにＡＩが搭載され、ロボットがＡＩの学習機能によってより高度な

判断や行動ができるようになる。

そのＡＩロボットの特徴は次のとおりだ。

　①学習機能　→センサーで収集した情報や過去のデータを分析し、それによって学習し、状況に最適な行動を自ら判断できる。

　②自律性　　→ヒトの指示で動くだけでなく、自ら状況を判断して行動できる。

　③柔軟性　　→予期せぬ状況や新しい課題にもある程度対応できる。

そのようなＡＩロボットはさまざまな業界で、次のように活用されていたり、またこれから活用されようとしている。

　①製造業　　→組立作業や検査作業など、精密で反復的な作業をＡＩロボットで効率的に行う。

　②医療介護　→患者の介助や手術アシスタントなどにＡＩロボットを活用し、人手不足の解消や高度な医療をサポートする。

　③サービス業→接客や案内、清掃などにＡＩロボットを活用し、人手不足の解消や顧客満足度の向上を図る。

　④家庭　　　→家事代行や見守りあるいは話し相手などをＡＩロボットが行い、生活の質がより向上する。

いまは人手に頼っていることもＡＩロボットが取って行えるようになる！

（３）ＡＩ・ロボットの将来

ＡＩ技術進化とロボット工学の進展によって、ＡＩロボットの性能はますます向上する。

将来的には高度な判断や行動もＡＩやロボットで可能となり、私たちの生活をより豊かにしてくれるであろう。

また体にキツイ業務は、もっともＡＩロボットが代わって行う分野となり得る。

（４）ＡＩ利用のコスト

ＡＩ利用の大きな問題は「コスト」だ。

いまは開発規模・ＡＩの種類・システム連携などによって、ＡＩコストは大きく変動し、一説には１００万円～３０００万円超と

いわれている。

たとえば、ＡＩチャットボットならば数十万円～数百万円、需要予測システムや音声認識システムならば数百万円〜数千万円、

大規模な独自開発システムならばさらに高額となる。

一方、既存のＳａａＳ型ＡＩツール（＊）だけの利用にすれば、月額数万円からの導入も可能といわれている。

（＊）ＳａａＳ型ＡＩツールとは、クラウドで提供されるソフトウェア（ＳａａＳ）にＡＩ技術が組み込まれたサービスのことである。

■ＡＩの種類と費用相場（一例）

　①ＡＩチャットボット　　　　　：　　５０万円～　２００万円

　②音声認識システム　　　　　　：　１００万円～１０００万円以上

　③需要予測システム　　　　　　：　３００万円～　６００万円

　④画像認識システム　　　　　　：　数１０万円～２０００万円以上

　⑤生成ＡＩシステム（独自開発） ：　１００万円～３０００万円以上

　＊これらの金額はあくまでも一例であるが、ＡＩロボットになるとこれにロボット（ハード）費用が必要となる。

（５）ＡＩコストを左右する主な要因

では、どのようなことがＡＩ利用コストを大きく左右するのだろうか。

　①開発規模とその複雑さ

　　単純な機能であれば、費用は安くなる。

　　しかし、複雑な機能や高度な連携、独自仕様を求めれば求めるほど、費用は高くなる。

　②データ収集とアノテーション費用

　　質の高い、特殊なデータ準備には費用に加えて、データ収集に時間がかかる。

　　特にユニークなデータを収集するには特に時間がかかる。

　　＊アノテーションとは「注釈」を意味し、ＩＴ分野、特にＡＩの機械学習において、画像・音声・テキストなどのデータを

　　　ＡＩが理解できるように意味のある情報（タグやメタデータ）を付与する作業のことを指す。

　　　このアノテーションによって作成されたデータは「教師データ」と呼ばれ、ＡＩが学習するための不可欠なデータとなる。

　③ＡＩモデル開発・トレーニング費用

　　ＡＩモデルの性能を高めるための費用だ。

　　特殊な分野であればあるほど、この費用も高くなる。

　④システム開発・統合費用

　　既存システムとの連携やＵＩ／ＵＸの設計、実装にかかる費用で、連携が多ければ多いほど費用は高くなる。

　　＊一般的に「自動」と求める声が多いが、自動にという言葉のウラには、必ず多くの規則（制約）と連携を必要とする。

　⑤運用・保守費用

　　システムの継続的な運用するには、運用サポートや保守、改善などの月次費用が発生する。

　⑥既存ツールの利用か独自開発か

　　既存のＳａａｓ型ＡＩツールを利用すれば初期費用は抑えられる。

　　しかし、個別ニーズに拘ると独自開発になり、イニシャルコストは高額になる。

このように上げると、ＡＩを活用するには途方もない費用が掛かると思われるかもしれない。

しかし、これをヒトがやるとなれば、給料・残業代・賞与、さらに福利厚生費や定期昇給などが必要となり、期間費用を計算すると

それ以上かかり、そのうえ病気や退職などのリスクもある。

そこまで考えるとＡＩは意外とコスト的には見合うことになり、かつ今後もっと普及すればもっと安価になっていくと思われる。

総合的に考えればＡＩ費用は高くない？！

（６）ＡＩコストを抑えるためのポイント

では、どのように考えれば、逆にＡＩ利用コストは安く抑えられるのだろうか。

　①導入目的を明確に

　　どこでＡＩを活用したいのか具体的な目的を明確にすれば、ＡＩ化するところが絞られ、無駄な機能が省けるので、

　　コストダウンにつながる。

　②既存システムも活用

　　まず最初に、自社で導入しているツールでＡＩ機能を活用できないかを検討する。

　　そうすれば、その分、コストダウンにつながる。

　③ＳａａＳ型ツール（パッケージ）を利用

　　パッケージ化されたＳａａＳ型のＡＩツールを導入すれば、当然のことながら、初期費用は抑えられる。

　④段階的な導入（ＰｏＣ）

　　一度のすべてをＡＩ化すると考えないで、ＰｏＣ（実証実験）から始める。

　　そして効果を確認しながら、段階的に導入を進めば、無駄が省けてコストダウンにつなげる。

　　＊ＰｏＣ（プルーフ・オブ・コンセプト：Proof of Concept）とは、新しいアイデアや技術・コンセプトの実現可能性や

　　　効果を検証するための「概念実証」プロセスのことをいう。「ポック」とも呼ばれる。

　　　本格的な開発や導入に進む前の段階で行い、小規模な試作や実験を通じてアイデアが技術的に実現できるのか、期待される

　　　効果が得られるかを確認することを目的としている。これによって開発リスクを低減し、無駄なコストや工数が削減できる。

ＡＩ・ロボットもいずれは避けられない課題だ。

いまから組織に関心を持たせておくことが肝心だ。